TIM与数据治理
-
数据成为五大出产身分之一《中共中央 国务院关于构建越发美满的身分市场化配置体制机制的定见》提出加快造就数据身分市场。
-
构建河山空间信息模型（TIM）《全国河山空间规划执行监测网络建设规划（2023-2027年）》提出依附多源数据融合治理成就，构建TIM模型。
-
推动数据治理、 、、汇聚与融合《天然资源数字化治理能力提升总体规划》提出要深刻推动数据汇聚、 、、治理与融合，构建TIM模型。
-
天然资源数据盛开共享新需要《天然资源数字化治理能力提升总体规划》提出索求数据身分资产化治理，阐扬数据身分价值。
痛点场景
-
家底不清，数据不明
-
天然资源系统数据量重大，类目繁多，关系盘根错节，但目前大部门天然资源部门不足一套统一、 、、规范的天然资源“一本账”，使得天然资源数据治理变得难题重重。同时，数据起源分散，多源头、 、、多版本的问题也导致了数据的权威性无法保障，使得在“找数据”的过程中遭逢了极大的挑战。针对这些问题，必要从业务清单的梳理动手，深刻厘清各项业务事项，再凭据业务事项成立精准的模型，梳理目录清单，以明确数据之间的关系，能力逐步成立起一套齐全、 、、规范的天然资源数据治理台账，提升数据治理的效能和正确性。
-
-
尺度不一，质量不齐
-
天然资源业务多样复杂，尺度规范差距显著，导致不足一套统一的尺度系统来领导实际操作。同时，数据质量问题层出不穷，类型繁多，不仅影响了数据的有效利用，还加大了数据质量治理的难度。为解决这一问题，我们基于对现有尺度规范的梳理分析，规范尺度建设流程，力求构建统一衔接的数据尺度系统。同时，配套健全尺度规范更新治理机制，确保尺度系统的时效性和合用性。在治理执行过程中，还将开发有关工具，对数据进行采集与尺度化处置，从而显著提升数据质量，为天然资源治理提供有力支持。
-
-
挖掘不够，利用难题
-
天然资源数据系统浩如烟海，各类数据纷繁复杂，往往不足有效的关联融合，导致数据价值挖掘难题，难以支持上层业务利用。例如，地皮审批数据与供地数据之间未能有效衔接，使得批而未供、 、、违法用地等问题难以实时发现和监管。为相识决这一问题，需开发一套高效的数据治理软件，实现多层级、 、、多身分数据的高低、 、、左右互联，推进空间与业务的双重融合，深刻挖掘数据价值，为监管与决策提供实时、 、、正确的数据支持，能力为天然资源治理工作的科学化和精准化提供有力保险。
-
解决规划全景图
天然资源数据治理总体架构以数据治理征询和数据治理工程两项服务为基础， 以天然资源数据治理工具软件集为支持， 面向以TIM 为导向的天然资源数据汇聚、 、、治理与融合，提供数据尺度治理、 、、数据质量治理、 、、元数据和主数据治理、 、、数据安全治理等服务，援手用户构建形成权威、 、、统一的天然资源数据资产，支持天然资源各业务场景的利用。
主题优势
-
多源异构数据汇聚整合，“全信息”数据身分获取与汇集
支持100+数据体式，提供多种数据汇聚方式，依照“一数一源一尺度”准则汇聚天然资源、 、、经济社会、 、、人丁、 、、法人等数据，构建覆盖全域全过程、 、、地上地下、 、、二维三维、 、、动态静态的数字化底板。
-
业务建模牵引，支持河山空间治理数据建模
支持业务对象与数据实体分析，构建河山空间治理的概念、 、、逻辑、 、、物理模型，形玉成域全过程的天然资源数据身分一体化治理模型，确保数据高效整合与利用，为河山空间科学决策提供坚实数据支持。
-
完整数据治理系统，全流程精确治理
覆盖征询、 、、软件工具及工程执行全流程的数据治理系统，征询提供精准解决规划，软件实现全性命周期治理，工程满足各类数据类型与结构治理需要，全方位多档次精确治理，助力数据价值最大化。
-
数据治理全性命周期治理工具，智能高效辅助治理
占有一套美满的数据治理工具系统，涵盖元数据治理、 、、主数据治理、 、、数据尺度治理、 、、数据质量治理及数据安全治理等多个关键环节，支持数据治理全过程的执行推动。
-
精准评估，定制化治理，强化天然资源数据治理
具备深厚的天然资源业务分析能力，拥有丰硕的数据治理能力成熟度评估经验，依附专业的数据治理产品和技术团队，可能基于科学的评估模型正确找出数据治理中存在的差距及问题。
